Alibaba ha lanzado Tongyi Qianwen QwQ-32B, un nuevo modelo de inferencia de código abierto que ofrece un rendimiento sorprendente incluso en tarjetas gráficas de consumo. Este modelo permite a los usuarios ejecutar inferencias de modelos de lenguaje grande sin necesidad de recursos de computación en la nube de alto costo, abriendo nuevas posibilidades para la investigación y el desarrollo de IA.

Recientemente, Wuhan publicó una serie de medidas políticas para promover el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial, anunciando el lanzamiento de la iniciativa “Inteligencia Artificial +” este año, con el objetivo de impulsar la aplicación de modelos de lenguaje grandes en más de 20 sectores. Esta iniciativa se basa en las “Medidas políticas de Wuhan para promover el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial”, e incluye diez medidas principales, como el apoyo a los avances tecnológicos, el aumento de la potencia de cálculo, la promoción de la innovación en modelos, etc., con el objetivo de acelerar la construcción de un ecosistema de cadena industrial completa de inteligencia artificial. Las políticas se centrarán en las aplicaciones prácticas, concentrando los esfuerzos en los elementos centrales como la potencia de cálculo, los modelos, los datos y el talento.

Según un informe reciente publicado conjuntamente por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Información y Comunicación de Corea del Sur y la Agencia de Promoción de la Industria de la Información y las Comunicaciones de Corea (NIPA), los ingresos de la industria de la computación en la nube de Corea del Sur alcanzaron los 7,39 billones de wones en 2023, un aumento del 26,6% con respecto al año anterior. Este crecimiento se debe principalmente a la proliferación de la inteligencia artificial generativa y al aumento del uso de los servicios en la nube. El informe encuestó a 2.389 empresas de computación en la nube y descubrió que su número aumentó un 18,3% en comparación con 2022. Este año, el crecimiento de los ingresos de la industria de la computación en la nube fue más rápido que en 2021-2022.

Recientemente, Amazon Web Services (AWS), la división de computación en la nube de Amazon, anunció planes para invertir "al menos" 110.000 millones de dólares en Georgia para expandir sus infraestructuras, apoyando el desarrollo de tecnologías de computación en la nube e inteligencia artificial. Se espera que esta inversión cree aproximadamente 550 puestos de trabajo en el estado. En un comunicado de prensa, AWS declaró: "Estamos orgullosos de expandir nuestras operaciones en Georgia, impulsando el desarrollo de tecnologías de vanguardia de próxima generación, como la inteligencia artificial. Agradecemos el apoyo de los líderes estatales y locales y esperamos colaborar con Georgia en...

Hoy, la Corporación de Radio y Televisión Central de China anunció que Alibaba Cloud se ha convertido en el socio exclusivo de computación en la nube e IA para la Gala de Año Nuevo de CCTV, permitiendo que los chinos de todo el mundo puedan disfrutarla en la nube. Esta es la primera vez en la historia de la Gala de Año Nuevo de CCTV que se incorpora un socio tecnológico. Nota sobre la imagen: la imagen fue generada por IA, y los derechos de la imagen pertenecen a Midjourney. Alibaba Cloud proporcionará soporte de computación en la nube e IA para la Gala de Año Nuevo de CCTV, ayudando a los chinos de todo el mundo a verla en la nube. Actualmente, Alibaba Cloud opera 85 zonas disponibles en 28 regiones de todo el mundo, siendo el proveedor de servicios en la nube más grande de China y el primero de Asia-Pacífico. Anteriormente, CCTV ya había anunciado que...

La empresa emergente de San Francisco, Databricks, anunció recientemente que ha obtenido una financiación de 10.000 millones de dólares, lo que eleva la valoración de la empresa a 62.000 millones de dólares. Esta noticia refleja el gran interés de los inversores en el campo de la inteligencia artificial, especialmente la creciente demanda de inversión en inteligencia artificial generativa. Databricks, fundada en 2013 por estudiantes de la Universidad de California, Berkeley, se centra en proporcionar a las empresas plataformas de computación en la nube que les ayuden a gestionar datos utilizando tecnología de inteligencia artificial.

IEEE, la mayor organización técnica profesional del mundo, publicó recientemente un informe de investigación titulado 'El impacto de la tecnología en 2025 y más allá'. Este informe, basado en una encuesta a 355 líderes tecnológicos de Brasil, China, India, Reino Unido y Estados Unidos, explora a fondo las tendencias futuras del desarrollo tecnológico. La encuesta muestra que el 58% de los encuestados considera que las tecnologías inteligentes serán el campo tecnológico más influyente en 2025, ocupando el primer lugar por segundo año consecutivo. Le siguen la computación en la nube (26%) y la robótica (24%). Otros campos que han recibido mucha atención incluyen la realidad extendida.

Recientemente, CoreWeave Inc., un proveedor de computación en la nube muy destacado en el campo de la inteligencia artificial, anunció que ha cerrado una ronda de financiación por valor de 650 millones de dólares. Esta ronda de financiación fue liderada por JPMorgan Chase, Goldman Sachs y Morgan Stanley, y tiene como objetivo impulsar aún más el crecimiento y el desarrollo de la empresa. CoreWeave, con sede en Roseland, Nueva Jersey, ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años, convirtiéndose en un líder entre las empresas emergentes de inteligencia artificial. Nota sobre la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney

Apple está a punto de lanzar sus primeras funciones de IA: Apple Intelligence, para dispositivos iPhone, iPad y Mac. Sin embargo, a medida que la tecnología de IA avanza, las preocupaciones sobre la privacidad se vuelven cada vez más importantes. Entonces, ¿cómo protege Apple Intelligence la privacidad del usuario? La estrategia de privacidad de Apple prioriza el procesamiento en el dispositivo, seguido de la computación en la nube privada. Este enfoque tiene dos ventajas principales: en primer lugar, el procesamiento en el dispositivo es más rápido; ...

Según el informe de OReilly sobre el estado de la seguridad en 2024, los equipos de seguridad tienen una gran brecha de habilidades en la implementación de la inteligencia artificial (IA) y la nube. El informe muestra que casi el 39% de los encuestados de los equipos de seguridad dijeron que la computación en la nube es un área que requiere más habilidades pero que es difícil de encontrar. La seguridad en la nube es un campo complejo que requiere la adopción de conceptos como el control de acceso y el privilegio mínimo, y su aplicación para controlar las API proporcionadas por los proveedores de la nube. Cualquier error en un servicio puede comprometer toda la infraestructura; por lo tanto, la infraestructura como código

Las recientes acciones de OpenAI indican que el gigante de la inteligencia artificial está buscando activamente diversificar sus proveedores de computación en la nube, una medida que podría tener un profundo impacto en su relación a largo plazo con Microsoft. Según The Information, después de la reciente ronda de financiación de 6600 millones de dólares de OpenAI, el CEO Sam Altman y la CFO Sarah Friar revelaron este cambio estratégico a los empleados. Friar dijo a los accionistas que Microsoft no podía proporcionar la capacidad de procesamiento necesaria con la suficiente rapidez.

Recientemente, OpenAI está buscando nuevas soluciones de computación en la nube y parece que ya no confía en Microsoft. Según fuentes internas, el CEO de OpenAI, Sam Altman, y la CFO, Sarah Friar, han revelado este cambio a los empleados, principalmente debido a la reciente financiación de 6.600 millones de dólares. Friar informó a los accionistas que Microsoft no puede proporcionar la capacidad de procesamiento necesaria con la suficiente rapidez, lo que ha llevado a OpenAI a explorar otras opciones de centros de datos, algo que tienen derecho a hacer según su contrato con Microsoft.

Salesforce ha adquirido Tenyx, una startup de asistentes de voz con IA, con el objetivo de mejorar la interactividad de sus sistemas de atención al cliente y satisfacer las necesidades de los usuarios mediante una experiencia de conversación natural y fluida. La tecnología de Tenyx ya se ha aplicado en diversos sectores, como el comercio electrónico, la sanidad y la hostelería, y se integrará en Salesforce para convertirse en un componente clave de su sistema de atención al cliente. Se espera que la transacción se complete antes del 31 de octubre de 2024, y el equipo de Tenyx se unirá a Salesforce para continuar el desarrollo del producto. La adquisición tiene como objetivo aprovechar la IA al completo.

Huawei presenta el "Plan de 100 Escuelas de IA", con el objetivo de apoyar la investigación e innovación en IA en universidades nacionales mediante el suministro de recursos de computación en la nube de Ascend. Este plan busca eliminar los cuellos de botella de potencia de cálculo y promover la investigación y la formación de talento. Dirigido a equipos universitarios con resultados de investigación notables o un impacto profundo, cubre áreas como operadores de IA, algoritmos, inferencia de modelos y entrenamiento de modelos a gran escala. Los equipos solicitantes deben presentar los detalles del proyecto. Huawei evaluará de forma integral el objetivo, el valor, la innovación y el impacto en la industria y el ecosistema del proyecto. Los proyectos aprobados recibirán entre 50.000 y 1.000.000 de unidades monetarias anuales.

Google Cloud se ha asociado con Y Combinator para ofrecer a las startups de IA recursos de computación en la nube por valor de 350.000 dólares, incluyendo un clúster exclusivo de GPU/TPU, durante dos años. Esta iniciativa tiene como objetivo impulsar la innovación en IA, ayudando a las startups a superar los desafíos tecnológicos mediante el acceso prioritario a recursos informáticos y la colaboración individual con expertos en IA. Ambas entidades buscan fomentar el crecimiento de futuros gigantes tecnológicos, y Google espera establecer relaciones a largo plazo mediante el apoyo en etapas tempranas. Esta colaboración no solo soluciona el problema de los recursos informáticos para las startups...

TikTok paga a Microsoft cerca de 20 millones de dólares al mes para acceder a los modelos de inteligencia artificial de OpenAI a través de la nube de Microsoft. Esta colaboración genera alrededor de 1.000 millones de dólares anuales en ingresos para la división de nube de Microsoft, lo que destaca el valor de los servicios de IA en la industria tecnológica. Si TikTok desarrolla su propio modelo de lenguaje grande, podría reducir su dependencia de los servicios de Microsoft. OpenAI suspendió previamente la cuenta de ByteDance, investigando si violaba las licencias de desarrollador. Microsoft, como proveedor exclusivo de servicios en la nube de OpenAI, invierte abundantes recursos en el soporte de sus modelos, como ChatGPT.

La empresa de computación en la nube GPU, Lambda, lanza un servicio de clúster de 1 clic que permite a los usuarios acceder bajo demanda a GPU Nvidia H100 y clústeres Quantum2 InfiniBand, ideal para empresas que necesitan potencia de procesamiento GPU a corto plazo. Este innovador servicio simplifica el proceso de coordinación de hardware y software, eliminando la necesidad de contratos a largo plazo; los usuarios simplemente reservan lo que necesitan, con un mínimo de dos semanas. Fundada en 2012, Lambda recientemente recaudó 320 millones de dólares, alcanzando una valoración de 1500 millones de dólares, lo que refleja la alta demanda del mercado por sus servicios.

IBM adquiere los activos de computación en la nube e inteligencia artificial de Software AG por 23.300 millones de dólares. La adquisición fortalecerá las capacidades de IA y computación en la nube de IBM. La adquisición mejorará la capacidad de ingesta de datos de IBM. Se espera que el mercado mundial de software de integración alcance más de 18.000 millones de dólares en 2027. Se espera que la transacción se cierre en el segundo trimestre de 2024.

El modelo grande de lenguaje Gemini Pro de Google está ahora disponible para desarrolladores y empresas. Gemini Pro cuenta con una ventana de contexto de 32K y capacidades generativas, admite 38 idiomas. Ofrece múltiples SDK y Google AI Studio para ayudar a los desarrolladores a construir aplicaciones. Los usuarios pueden acceder gratuitamente a Gemini Pro y Gemini Pro Vision. Google lanzará un modelo aún más potente: Gemini Ultra.